培养领域

人工智能

专业背景

1956年的夏天,一场在美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议,多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。2016年的春天,一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战,把全球推上了人工智能浪潮的新高。人工智能过去60年沉浮史,未来60年将彻底改变人类。

现代AI的曙光在于出现了新工具、新理念和摩尔定律。如何在有限的资源下做有用的事情,这是人工智能一直以来的挑战。一个现实的途径就是像人类造飞机一样,从生物界获得启发后,以工程化方法对功能进行简化、部署简单的教学模型以及开发强大的飞机引擎。人工智能也在确定自己的方向,其中一个选择就是要做实用性、功能性的人工智能,这导致了一个新的人工智能路径。由于对于人工智能任务的明确和简化,带来了新的繁荣。

2016年10月26日,慧科集团联合中国人工智能学会、新智元、IBM和百度发布国内首个人工智能综合教育解决方案,人类大约用了60年的时间跨越了人工智能这个技术的鸿沟,人类真正从信息技术(Information Technology)跨越到了智能技术(Intelligent Technology),从小数据(Small data)+大定理(Big laws)跨越到了大数据(Big data)+小模式(Small laws)的人工智能时代,人类正在与机器一起践行着“互联网+”行业应用的新智慧。慧科集团自2010年成立以来,用了6年时间积累了信息技术、“互联网+”和创新创业三大领域的12个专业方向的课程体系研发与运营的经验,为“人工智能”综合教育解决方案的研发与运营打下了坚实的基础,此次专业发布也预示着慧科集团完成了向智能技术领域专业人才培养的跨越。

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专业特色

本专业课程以物联网体系为脉络,以逐层递进的方式覆盖“感知层- 网络层- 应用层”为主线的核心领域的主要技术。在感知层融入物联网原理、传感器与无线传感网络技术、高级芯片控制与接口技术等,使学生 具备夯实的底层编程技能 ;在网络层,学生将学习高级计算机网络、云计算、大数据分析技术,并通过一级工程实践,实现数据从底层到应用层的传输,同时进行数据的管理和分析,为物联网体系中的具体应用开发做准备;在应用层,学生将学习三个方向(车联网、可穿戴式计算、智慧城市)的技术及核心业务,并通过二级工程实践,参与并实现一款物联网方向的商用企业级应用的开发,具备物联网方向应用系统的开发能力。慧科集团人工智能与认知计算培养方案强化以应用型人才培养为导向的学科专业建设,强调以应用型人才培养为目标的课程和教学体系建设,完善以提升应用型人才培养质量为指导的教学支持和保障体系建设。

以应用型人才培养为导向的学科专业建设

•注重培养知识和技能的“实践应用”能力,兼顾交叉学科的“理论”与“学术”知识体系的应用型人才培养。

•注重企业真实项目和案例的实战,将行业领军的大数据技术企业的课程体系和实践教学体系融入到专业课程体系当中。

•注重翻转课堂的教学设计,利用丰富的教学资源和活动高质量的达成教学目标,将高校邦的视频教学、直播导学、实景编程等教学方式融入到线下的课堂教学中。

 
人才培养目标

人工智能与认知计算的专业课程体系的模块总体可分为“视觉计算”和“语音识别&自然语言处理”两个细分领域。

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课程模块针对硕士、本科和专科优化,在实际教学过程中达到有不同侧重的人才培养目标。硕士层次注重职业发展的广度和综合运用能力,本科层次注重扎实的学科基础和工程实践能力,专科侧重具体的岗位技术运用能力。

 
联合共建实验室
·微软大数据及人工智能实验室

慧科教育与微软共同合作开发实训及企业认证综合实训平台:

——实训体系,实训体系分为四个阶段适配到不同阶段和基础的学习者

——企业认证,整体实训将包含若干微软认证专家考试和微软数据科学专业学位认证

——软件平台,配套微软全栈桌面及Azure云软件

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领袖师资

人工智能与认知计算专业聘请IBM中国研究院院长沈晓卫博士担任专业研发委员会主任,领袖师资团队囊括来自IBM、人工智能学会、百度、微软、阿里云、腾讯、EMC、格林深瞳等知名企业的人工智能专家,也包括来自纽约州立宾汉姆顿大学、亚利桑那州立大学等美国知名大学计算机领域的知名教授;同时由高校与知名企业共同搭建大数据实践平台,让学生在真实的大数据环境中直接参与企业内训和项目实践,真正把握企业需求,掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,成为未来大数据领域不可或缺的人才。

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